基于主成分聚类算法的陕西省环境协调性分析

• 作者: 张俊溪 罗增强
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 环境污染 协调发展 主成分分析 数据挖掘 聚类
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 96-99
• 分类号: TP311
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.05.028

摘要

环境问题是21世纪全世界面临的重大课题,将数据挖掘技术用于对环境问题的研究极大地促进了环境问题中定性研究与定量研究的结合.在充分调研分析的基础上选取了衡量陕西省11地市环境污染与治理状况的两套指标体系,首选用主成分分析法对指标体系进行降维处理;其次采用聚类方法将其分为三类,结合当地实际,通过环境污染与治理现状的对比分析可以有效衡量各地区环境污染与环境治理协调发展的程度,仿真实验结果与实际情况基本相符,并在此基础上提出了具有参考价值的建议,为相关部门提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊溪	西安航空技术高等专科学校生物医电工程学院	17	69	6.0	7.0
2	罗增强	西安航空技术高等专科学校生物医电工程学院	6	26	2.0	5.0