基于密度的覆盖算法

• 作者: 李景成 李永顺 郑诚
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 分类 覆盖算法 密度覆盖算法
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 178-179,197
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.24.070

摘要

覆盖算法分类时,一般是随机地选择样本作为领域中心进行覆盖.这种方法的不足之处在于,随机选择的样本将直接影响覆盖分类器的好坏,从而导致了分类器的不稳定性.通过提出一种基于密度的覆盖算法,试图根据样本的结构特征,通过结构最优化,每次有导师地选择领域的中心.这样既避免了覆盖算法的不稳定性,又使得每次训练出来的识别器,在结构上达到最优.通过试验与普通覆盖算法进行比较,结果表明该算法在一定的样本规模表现了分类正确性和稳定性上的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永顺	安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室	7	27	4.0	5.0
2	李景成	安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室	2	9	2.0	2.0
3	郑诚	安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室	103	1013	15.0	28.0