原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
用高空间分辨率遥感影像时单木树冠进行自动提取和轮廓描绘,是获取森林信息的一种快速有效的方法,也是近年来林业遥感领域研究的热点.详细介绍了目前高分辨率遥感单木树冠信息自动提取的各种方法,包括局部最大值法、模板匹配法、谷地跟踪法、多尺度法、种子区域生长法、分水岭分割法、局部射线法,并对单木树冠提取在林业上的应用进行了探讨,最后结合国内外研究现状,对单木树冠自动提取的未来作了展望.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 高空间分辨率遥感的单木树冠自动提取方法与应用
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 森林经理学 高空间分辨率 树冠提取 谷地跟踪法 局部最大值 多尺度 模板匹配 综述
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 文献综述
研究方向 页码范围 126-133
页数 8页 分类号 S757
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0756.2010.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠洪波 中国林业科学研究院资源信息研究所 73 897 18.0 25.0
2 黄建文 中国林业科学研究院资源信息研究所 17 292 10.0 17.0
3 刘晓双 中国林业科学研究院资源信息研究所 3 77 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (241)
参考文献  (40)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
森林经理学
高空间分辨率
树冠提取
谷地跟踪法
局部最大值
多尺度
模板匹配
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
0
总被引数(次)
44436
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导