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摘要:
利用主成分分析方法对山区公路雪灾因子进行了分析,得出最大雪深、积雪日数和一场积雪的降水量是决定公路雪灾的主成分;在此基础上,提出了基于主成分的山区公路雪灾强度模型和预警评估模型.运用山区公路雪灾强度模型和雪灾强度分级标准,在预警评估模型的支持下对重庆地区的历史雪灾进行了判别和归类,结果和实情基本吻合.
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文献信息
篇名 山区公路雪灾预警评估模型初探
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 雪灾因子 主成分分析 雪灾强度模型 雪灾预警评估模型
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 测绘技术
研究方向 页码范围 116-119
页数 分类号 P468.0
字数 3980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8262.2010.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘建平 重庆交通大学土木建筑学院 33 239 8.0 14.0
2 李华蓉 重庆交通大学土木建筑学院 26 99 5.0 9.0
3 赵一 4 34 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
雪灾因子
主成分分析
雪灾强度模型
雪灾预警评估模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
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16
总被引数(次)
16303
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