一种实时手势跟踪中的线性预测方法

• 作者: 张墨逸 张秋余 王迅 胡建强
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 线性预测 手势肤色 手势实时跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 75-78
• 分类号: TP391
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2010.02.019

摘要

针对手势视频序列中由于手势快速运动导致跟踪失败的问题,提出一种基于mean shift的线性预测方法以实现图像序列中手势实时跟踪.该方法通过提取手势肤色HSV空间中的H分量建立目标模型对运动手势进行跟踪,并针对手势快速运动的情况利用线性预测方法对下一帧中手势的起始中心进行预测,同时更新手势的目标模型以适应光照等环境的变化.实验结果表明:在手势快速运动时该方法可对目标起始中心进行有效预测,提高手势跟踪的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋余	兰州理工大学计算机与通信学院	177	1882	24.0	34.0
2	张墨逸	兰州理工大学计算机与通信学院	14	139	6.0	11.0
3	胡建强	兰州理工大学计算机与通信学院	2	25	2.0	2.0
4	王迅	兰州理工大学计算机与通信学院	1	6	1.0	1.0