基于辨识模型的半主动悬架控制策略研究

• 作者: 宋晓琳 殷智宏 郭孔辉
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 悬架 混合阻尼控制 免疫算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 24-30
• 分类号: U461.1
• 语种: 中文

摘要

依据悬架实体在ADMAS中建立1/4悬架模型并采用遗传算法辨识模型参数,得到了一个更能真实反映悬架性能的简化辨识模型.在此简化辨识模型的基础上分析了几种基于天棚阻尼原理的控制方法的特点,提出了一种基于免疫优化的混合阻尼半主动控制方法.仿真结果表明,基于免疫优化的混合阻尼半主动控制方法能够改善被动悬架的性能;在一定控制指标下,混合阻尼控制对被动悬架性能的改善优于天棚阻尼控制和地棚阻尼控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓琳	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	67	811	16.0	25.0
2	殷智宏	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	14	90	6.0	9.0
3	郭孔辉	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	24	319	10.0	17.0