基于相空间重构和支持向量机的和弦识别

• 作者: 刘婷
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 和弦识别 相空间重构 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 139-142
• 分类号: TP391
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.10.040

摘要

利用相空间重构方法提取和弦音频中非线性特征参量,将部分参量作为训练集来构造支持向量机(SVM)分类器,另一部分作为测试集进行识别效果的检验,仿真实验表明,基于相空间重构和支持向量机的方法能够有效地进行和弦的识别,可以进一步应用到连续的音乐识别当中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婷		51	258	9.0	14.0