6种数值模式在安徽区域天气预报中的检验

• 作者: 周昆 姚晨 邱学兴 郝元甲
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 预报检验 降水量 地面风速 气温
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 801-805
• 分类号: P459.9
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2010.06.008

摘要

本文检验了从2006年6月到2008年12月,Grapes、MM5、WRF、T213、JMA和Germany 共6个模式对安徽区域72 h内降水量、风速和气温的预报.降水量TS评分显示,从小雨到大雨,JMA的参考价值较高,从大雨到大暴雨则是MM5和WRF比较好;Germany和T213的评分均处于中间水平,而Grapes评分最低.冬夏季各模式的预报较好,其他季节预报较差.风速,24 h JMA和T213的预报较好,48、72 h MM5和WRF的参考价值较高.气温,24、48 h MM5和WRF预报较好,而72 h则是MM5和T213好.Grapes对风速和气温的预报相对较差.上述检验结果不仅有助干预报员更好地利用数值模式制作天气预报,而且为数值天气预报的解释应用提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝元甲	南京大学大气科学学院	1	23	1.0	1.0