原文服务方: 科技与创新       
摘要:
无论是自动产生还是用户输入的数据,都要验证它的完整性和有效性.这项工作可能非常繁琐,因为数据可能有不同的类型和格式.随着MVC设计模式的流行,Struts框架的应用越来越广泛,在程序设计过程中Struts的验证框架也就必然因其安全、可配置变得广泛起来.Struts的Validator验证框架定义了十几种常用的验证规则,如required(验证非空)、minlength(验证最小长度)、maxlength(验证最大长度)、intRange(验证数据范围)、email(验证电子邮件地址)、date(验证日期)等.这对于提高验证效率和数据验证安全性提供了很好的实现,但这并不能实现一些较普遍而且标准的数据验证需求.本文章主要是通过扩展Struts验证框架实现对专业标准化数据的验证.
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文献信息
篇名 扩展Struts验证框架实现标准化数据的验证
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据验证 行业标准类型数据 验证规则
年,卷(期) 2010,(27) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-127,149
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱晴 中国矿业大学计算机科学与技术学院 8 14 3.0 3.0
2 姜利群 中国矿业大学计算机科学与技术学院 40 174 8.0 12.0
3 张言辉 中国矿业大学计算机科学与技术学院 7 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据验证
行业标准类型数据
验证规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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