基于Bayes理论与Monte Carlo模拟的风险型多属性群决策方法

• 作者: 毕文杰 陈晓红
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 群决策 风险型多属性决策 Bayes理论 Monte Carlo模拟
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 971-975
• 分类号: N945.17
• 字数: 5915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.05.020

摘要

针对方案属性值为随机变量、属性权重未知的风险型多属性群决策问题,根据决策者有无先验信息、专家估计方差是否可知等情形,提出了两类集结决策者和专家主观概率的多元Bayes模型.这些模型先将群体对属性值的估计集结成单一分布,然后用Monte Carlo模拟的方法,通过计算每个方案的排名期望值,得到各方案的排序.给出了应用该方法的具体步骤,实例分析验证了方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕文杰	中南大学商学院	17	132	8.0	11.0
2	陈晓红	中南大学商学院	461	11481	55.0	85.0