基于遗传算法的汽车永磁发电机多目标优化设计

• 作者: 王瑾
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车永磁发电机 多目标优化 遗传算法 全局最优
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 系统解决方案
• 页码范围: 2-5
• 分类号: TM302
• 字数: 4686字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于遗传算法的汽车永磁发电机多目标优化设计.该设计通过改进的遗传算法进行多目标优化.改进的遗传算法采用二进制编码,规范化几何秩选择,混合交叉及均匀变异.优化结果表明,在单目标函数和多目标函数情形下均搜索到全局最优解,遗传算法为多目标优化提供了有效的途径.同时经过反复计算后,获得一些具有实用价值的经验数据,对永磁电机的设计起到一定指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑾	深圳职业技术学院工业中心	15	115	5.0	10.0