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摘要:
利用支持向量机(SVM)技术构建Par-4关联的蛋白质相互作用网络,预测出与Par-4有相互作用的蛋白质82个;这些蛋白质按照功能划分为8大类,主要包括:蛋白激酶、泛素化蛋白酶、死亡受体相关因子、与细胞周期或DNA复制相关蛋白质、调节蛋白质、与疾病相关蛋白质、具有特定结构域结合蛋白质和其他蛋白质等.结合文献挖掘和数据库检索信息,推断出了Par-4的2条可能新的信号转导途径.首次预测到Par-4与一大类泛素化蛋白有密切的关系.研究发现,Par-4与多种蛋白质具有复杂的相互作用,并且,在多个细胞凋亡途径中扮演了重要角色.
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内容分析
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文献信息
篇名 癌症相关促凋亡蛋白Par-4的信号转导途径预测研究
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 Par-4 SVM 蛋白质相互作用 细胞凋亡 信号转导
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-88
页数 分类号 Q354
字数 4953字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何淼 中山大学生命科学学院 24 152 7.0 11.0
2 赵艳超 中山大学生命科学学院 3 5 2.0 2.0
3 张淑波 中山大学生命科学学院 2 2 1.0 1.0
4 陈维田 香港理工大学屋宇设备工程系 8 70 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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2016(3)
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研究主题发展历程
节点文献
Par-4
SVM
蛋白质相互作用
细胞凋亡
信号转导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
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6
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45576
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