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摘要:
通过对以往战场舰艇意图识别经验的学习,采用信息熵理论建立舰艇意图识别决策树.通过对舰艇意图识别历史数据的分析,将识别错误的元组更正后加入历史信息库,重新建立决策树,使该方法具有一定的自学能力,并通过实例进行仿真分析.结果表明,该方法具有一定的自学能力,意图识别的准确率会随着决策树的学习逐渐提高,在一定程度上克服战场目标意图的欺骗性.
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文献信息
篇名 基于决策树的海战场舰艇意图识别
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 信息熵 决策树 海战场 意图识别
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46,53
页数 分类号 TP391
字数 3244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2010.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉册 海军蚌埠士官学校信息技术系 14 37 4.0 5.0
2 牛晓博 海军蚌埠士官学校信息技术系 11 54 5.0 7.0
3 赵虎 海军蚌埠士官学校信息技术系 19 69 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息熵
决策树
海战场
意图识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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