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摘要:
大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性.文中提出一种新的说话人确认背景模型,对所有说话人采用同一全局背景模型(UBM),并为每个说话人建立一个竞争者模型(cohort model)和一个疏远者模型(c-cohort model).在全局背景模型不能做出准确判断的情况下,启用竞争者模型或疏远者模型再次进行判决.该模型充分利用了相近者模型和疏远者模型的特性.实验表明新的背景模型使系统性能有明显的提高.
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文献信息
篇名 基于全局背景模型和辅助模型的说话人确认系统的研究
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 说话人确认 背景模型 全局背景模型 竞争者模型 疏远者模型
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TP181
字数 3523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2010.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾毓敏 南京师范大学物理科学与技术学院 39 301 10.0 15.0
2 李晓伟 南京师范大学物理科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
3 汤小飞 南京师范大学物理科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
说话人确认
背景模型
全局背景模型
竞争者模型
疏远者模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
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11
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24149
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