基于改进的粒子群优化算法的边坡可靠度分析

• 作者: 李大毛
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 边坡 随机性 可靠度 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1588-1591
• 分类号: TU457
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2010.12.024

摘要

考虑边坡稳定性受多种随机因素影响,借鉴当前研究成果,尝试建立一种将随机因素和确定因素分别考虑的新的边坡可靠性分析模型,借助演化计算技术之一的粒子群优化算法收敛快和精度高的优点,通过设置影响其收敛速度的惯性因子,提高算法的收敛速度和精度,进行边坡最小可靠度指标的求解,并进行临界滑动面的搜索.研究成果表明,与其它方法比较,该方法具有较高的精确度和实用价值.