基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究

• 作者: 冯克鹏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 图书推荐系统 数字图书馆
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 16-18
• 分类号: TF311.1
• 字数: 2352字
• 语种: 中文

摘要

在海量的数字图书馆中,准确迅速地找到符合自身需要的图书是需要解决的主要问题.通过阐述传统的协同过滤算法,分析其特点以及存在的不足,并基于此提出一种改进的协同过滤算法,建立了推荐系统模型并应用到数字图书馆中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯克鹏	宁夏大学新华学院	17	90	5.0	9.0