基于改进的蛙跳算法的神经网络在语音情感识别中的研究

• 作者: 余华 赵力 金赟 黄程韦
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 混沌 变异 神经网络 语音情感识别
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1294-1299
• 分类号: TP391.42
• 字数: 6388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.09.003

摘要

本文提出了一种改进的混合蛙跳算法,利用混沌运动的遍历性改善初始个体的质量和引入高斯变异,提高了算法的全局搜索能力,同时将改进算法与人工神经网络结合,并把它应用到语音情感识别系统中.依据情感的维度空间模型.分别提取了情感语音的韵律特征与音质特征,研究了谐波噪声比特征随情感类别的变化特性.利用本文所提的蛙跳算法(SFLA)训练随机产生的初始数据,优化神经网络的连接权值,能快速地实现网络的收敛.在实验中比较了BP神经网络、RBF神经网络与改进SFLA神经网络分别用于语音情感以别的识别性能,结果表明基于改进SFLA的神经网络的平均识别率高于BP神经网络9.2个百分点,高于RBF神经网络7.9个百分点.因此本文所提的蛙跳神经网络用于语音情感识别能获得明显的识别性能的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学信息科学与工程学院	308	3093	27.0	44.0
2	余华		15	154	6.0	12.0
6	黄程韦	东南大学信息科学与工程学院	15	287	9.0	15.0
7	金赟	东南大学信息科学与工程学院	13	240	8.0	13.0