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摘要:
趋势变化检测在时间序列流中有着非常广泛的应用.针对可变长的趋势变化检测问题,提出一种基于滑动多窗口的趋势变化检测方法,通过动态生成大尺度窗口,来适应可变长的趋势变化检测.针对内存约束下长趋势变化检测问题,提出一种基于增量PLA的窗口数据近似表示方法,给出了其欧式距离下的误差分析,进而提出一种误差修正方法来降低漏检率.大量实验表明,本文提出的检测方法具有高准确率且时间效率很高.
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文献信息
篇名 基于滑动多窗口的时间序列流趋势变化检测
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 时间序列流 趋势变化监测 分段线性逼近
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 321-326
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 5310字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋宝燕 辽宁大学信息学院 87 360 11.0 15.0
2 李晓光 辽宁大学信息学院 36 139 7.0 11.0
3 张昕 辽宁大学信息学院 11 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列流
趋势变化监测
分段线性逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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