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摘要:
为提高马斯京根洪水演算模型参数估计的准确性、稳定性和工作效率,根据马斯京根洪水演算模型的基本假定把模型参数估计问题转换为相应的优化问题,并提出用加速遗传算法(AGA)同时优化模型参数.实例计算的结果说明了用AGA进行参数估计的有效性和较高的演算精度,实现了参数估计的优化和简化,在洪水灾害管理中具有推广应用价值.
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文献信息
篇名 加速遗传算法在马斯京根洪水演算模型参数估计中的应用
来源期刊 地理科学 学科 地球科学
关键词 洪水灾害管理 马斯京根洪水演算模型 参数估计 加速遗传算法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 916-920
页数 5页 分类号 P333
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
洪水灾害管理
马斯京根洪水演算模型
参数估计
加速遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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