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加速遗传算法在马斯京根洪水演算模型参数估计中的应用
加速遗传算法在马斯京根洪水演算模型参数估计中的应用
作者:
周玉良
汪哲荪
王宗志
金菊良
魏一鸣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
洪水灾害管理
马斯京根洪水演算模型
参数估计
加速遗传算法
摘要:
为提高马斯京根洪水演算模型参数估计的准确性、稳定性和工作效率,根据马斯京根洪水演算模型的基本假定把模型参数估计问题转换为相应的优化问题,并提出用加速遗传算法(AGA)同时优化模型参数.实例计算的结果说明了用AGA进行参数估计的有效性和较高的演算精度,实现了参数估计的优化和简化,在洪水灾害管理中具有推广应用价值.
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篇名
加速遗传算法在马斯京根洪水演算模型参数估计中的应用
来源期刊
地理科学
学科
地球科学
关键词
洪水灾害管理
马斯京根洪水演算模型
参数估计
加速遗传算法
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
916-920
页数
5页
分类号
P333
字数
语种
中文
DOI
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马斯京根洪水演算模型
参数估计
加速遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
主办单位:
中国科学院
东北地理与农业生态研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0690
CN:
22-1124/P
开本:
16开
出版地:
长春市高新北区盛北大街4888号
邮发代号:
8-31
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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