一种基于PSO的改进型多智能体遗传算法

• 作者: 吴雪松 宋振雷
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体 遗传算法 PSO算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2010.02.008

摘要

通过将多智能体系统加入基本的粒子群算法(PSO),提出了一种新的函数优化方法--多智能体遗传PSO算法(MAGPA).该方法将智能体固定在网格上,而每个智能体通过邻域的竞争和合作,随机交叉操作,变异操作,再联合PSO的进化机制,不断地感受局部环境,逐步影响整个智能体网格,以增强对环境的适应度.该算法可以有效地保持智能体的多样性,提高优化的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴雪松	南京邮电大学自动化学院	2	6	2.0	2.0
2	宋振雷	南京邮电大学自动化学院	2	6	2.0	2.0