基于自回归移动平均过程的贝叶斯质量控制方法研究

• 作者: 刘再华 朱慧明 虞克明 赵锐 黄超
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 质量控制 时间序列分析 ARMA模型 贝叶斯方法 仿真
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 管理工程
• 页码范围: 83-87
• 分类号: O212.8|C931.1
• 语种: 中文

摘要

针对自回归移动平均过程中控制变量的观测值并不具有相互独立性,引入贝叶斯分析方法研究过程质量控制问题.通过模型结构的贝叶斯分析,利用残差序列建立了基于自回归移动平均过程的贝叶斯质量控制模型,解决了观察数据相关条件下的过程质量监控问题.仿真分析结果表明:贝叶斯ARMA质量控制方法能够有效地避免了在受控状态下使用常规控制图造成的漏发或虚发报警现象,解决了自回归移动平均过程情况下的质量控制问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱慧明	湖南大学工商管理学院	109	946	16.0	24.0
2	刘再华	湖南大学统计学院	28	105	6.0	10.0
3	黄超	湖南大学工商管理学院	9	44	4.0	6.0
4	赵锐	湖南大学统计学院	2	24	2.0	2.0