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摘要:
针对基于兴趣驱动的P2P搜索方法在挖掘节点兴趣和扩展搜索兴趣的上下文语义等方面不足,改进Social-P2P算法,给出考虑搜索行为和节点内容的P2P搜索方法.引入概念格理论,根据节点内容和用户搜索行为建立朋友列表,以朋友列表为形式背景构造概念格,建立兴趣域.搜索消息在概念格内查询,缩短搜索路径和减少搜索消息,概念偏序关系扩展查询消息的上下文语义,增强搜索精确度.实验验证该方法比Social-P2P搜索方法和泛洪搜索方法具有更好的召回率和精确率.
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文献信息
篇名 考虑搜索行为与节点内容的P2P搜索方法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 无结构P2P网络 P2P搜索 兴趣域 概念格
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-220
页数 分类号 TP3
字数 3669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.08.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘占波 牡丹江医学院教育技术与信息中心 28 62 4.0 6.0
2 王海波 牡丹江医学院教育技术与信息中心 24 71 5.0 7.0
3 高泾萍 牡丹江医学院教育技术与信息中心 5 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
共引文献  (41)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
无结构P2P网络
P2P搜索
兴趣域
概念格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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