基于BP神经网络的数控加工铣削参数优化

• 作者: 姚艳 蔡安江 豆卫涛 郭师虹
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: BP神经网络 铣削加工 样本 验证数据
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TG76|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2168.2010.09.007

摘要

以DMC60H数控机床为试验平台,以壳体类铝合金零件加工为研究对象,提取数控铣削加工试验数据,采用BP神经网络建立数控加工铣削参数优化模型.通过对数控加工铣削参数试验数据的分析与研究,提出了试验数据与样本数据的处理原则,实现了样本数据的优化,提高了BP神经网络模型的收敛精度、收敛速度与预测精度,并分析了验证数据的构成比例.经生产验证:提出的数控加工铣削参数优化方法具有较强的实用性和一定的先进性,能有效提高加工效率,对实现数控机床综合应用效率最优化,实现高效低成本加工具有重要意义.