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摘要:
将中小桥山洪水害作为研究对象,以人工神经网络中的BP网络为工具,将桥墩历史上的数次洪水水痕高程和产生当次洪水的雨量记录作为数据基础,提出一种流量计算和预报既有中小桥水害的方法.这种方法物理意义明确.在计算中小流域流量时,传统的单位线法、推理公式法、铁路设计院法等方法将流域和桥渡看成两个系统,雨量通过"流域"系统后产生流量,流量再通过"桥渡"系统后才产生洪水水位.本文方法将"流域"和"桥渡"看成一个系统,直接建立起输入(雨量)与输出(水位)的数学关系,因此,不需要勘测流域面积、主河道长度及平均坡度等工作,可以节约大量的人力物力.多座桥梁的具体应用表明,本文方法具有较高的准确度.
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文献信息
篇名 基于桥墩历史水痕与气象预报的中小桥水害预测
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 气象预报 桥墩水痕 人工神经网络 流量计算
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 U442.3
字数 3017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文雨松 中南大学土木建筑学院 26 144 7.0 10.0
2 邹希云 4 18 2.0 4.0
3 李整 中南大学土木建筑学院 7 56 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
气象预报
桥墩水痕
人工神经网络
流量计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
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