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摘要:
LSB匹配通过随机地修改像素值的LSB,打破了LSB替换的值对关系,使得安全性有了质的提高.针对灰度图像空间域LSB匹配算法,以8邻域内像素与中心像素的像素值差值定义区域内像素之间的相关性,分析嵌入信息对相关性的影响,提出了基于区域相关性的检测算法,与已有算法相比,该算法复杂度低,运算简单并且误检率低,当嵌入率高于0.3时检测结果具有较高的可靠性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于区域相关性的LSB匹配隐写分析
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 信息隐藏 隐藏分析 LSB匹配 区域相关性
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-11
页数 11页 分类号 TP911.73
字数 10280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2010.03.001
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研究主题发展历程
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信息隐藏
隐藏分析
LSB匹配
区域相关性
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导