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摘要:
采用THz时域谱技术获得30个食用油样本的吸收谱,随机分为训练集和预测集.利用支持向量回归算法和气相色谱方法得到的参照测量值,在训练集上建立食用油中主要成分的预测模型,并用此模型对预测集样本进行预测.结果表明该模型对食用油预测的相关系数均在0.9以上,比传统PLS方法更为精确.
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文献信息
篇名 利用THz时域谱技术和支持向量机回归法快速分析食用油成分
来源期刊 中国食品学报 学科 工学
关键词 植物油 太赫兹时域谱 支持向量回归 偏最小二乘回归
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-200
页数 分类号 TS2
字数 1987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7848.2010.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈裕泉 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室 88 1194 20.0 28.0
2 李向军 中国计量学院信息工程学院太赫兹应用技术研究所 21 112 7.0 9.0
4 李九生 中国计量学院信息工程学院太赫兹应用技术研究所 55 232 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
植物油
太赫兹时域谱
支持向量回归
偏最小二乘回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国食品学报
月刊
1009-7848
11-4528/TS
16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
chi
出版文献量(篇)
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