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摘要:
研究证据表明许多自然系统和生物系统没有固定的特征尺度,而是展现自相似特性.本文利用消除趋势波动分析(DFA)方法,分析窦性心律、房性心律失常的ECG信号的自相似特性,以实现这两种心律失常的检测.并利用DFA方法对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律、房性期前收缩(也称为房性早搏)、窦性心动过缓信号进行了分析和检测,得到这三种信号的尺度指数,据此区分出窦性心律、房性心律失常和正常窦性心律,此结果表明DFA方法能够检测窦性和房性心律失常.
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文献信息
篇名 窦性和房性心律失常的DFA分析
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 消除趋势波动分析方法 窦性心律失常 房性心律失常
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 461-464
页数 分类号 R318.04
字数 2377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.05.05.
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室 88 317 10.0 14.0
2 王春龙 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
消除趋势波动分析方法
窦性心律失常
房性心律失常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导