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摘要:
为提高信用评分的公平性和合理性,研究了电信领域不同欠费率下的初始信用评分问题.在一种电信客户初始信用评分模型的基础上,分别采用遗传算法和蚁群算法,对不同欠费率的客户群体进行数据挖掘,通过评价函数得到最优信用权重分配方案,并对实验结果进行了分析和比较.最后,对原信用评分模型进行了改进,解决了原模型在高欠费率情况下算法解不理想问题.实验结果表明,在采用评分模型进行信用评分时,应针对不同的欠费率群体,可选择不同的信用评分算法.此外,在建立信用评分模型时,需要考虑不同欠费率的情况.
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文献信息
篇名 不同电信欠费率下信用评分问题
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 电信客户 欠费率 信用评分
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-92
页数 分类号 TP301.6
字数 3893字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2010.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥武 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 66 2158 21.0 46.0
2 张玉洁 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 23 1151 12.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
电信客户
欠费率
信用评分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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