基于稀疏分解的可伸缩图像编码

• 作者: 何艳敏 甘涛
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冗余原子库 稀疏分解 伸缩性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 156-160
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5024字
• 语种: 中文

摘要

图像编码技术的新的突破可寄希望于信号表示的深刻变革.采用基于冗余原子库的快速匹配追踪算法对图像进行稀疏分解,在分析和总结原子空间位置分布规律的基础上,提出与之相适应的块划分编码方法,节约了用于表示原子参数和投影系数的比特数.实验结果表明,本文编码器在计算复杂度、编码效率和伸缩性能等方面都优于当前同类型编码器,特别是在前两方面,其优势十分明显.比如对512× 512测试图像,编码率为0.5bpp时本文编码器的平均PSNR增益达1.73dB.特别地,凭借原子库的几何特性,该编码器提供了较传统方法更灵活的伸缩性,允许通过简单的参数变换来获得任意分辨率大小的重建图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何艳敏	电子科技大学自动化工程学院	19	247	8.0	15.0
2	甘涛	电子科技大学电子工程学院	17	85	5.0	8.0