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摘要:
为实现门阵列模式布局,将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出一种新的遗传模拟退火算法,利用遗传算法进行全局搜索,利用模拟退火法进行局部搜索,在进化过程中采用精英保留策略,对进化结果进行有选择的模拟退火操作,既加强了局部搜索能力又防止陷入局部最优.实验结果表明,与传统遗传算法相比,该算法能够有效提高全局搜索能力.
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文献信息
篇名 基于遗传模拟退火算法的门阵列布局方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 门阵列 布局 遗传算法 模拟退火
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 184-185,188
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3320字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.02.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解光军 合肥工业大学应用物理系 101 626 13.0 20.0
2 杨依忠 合肥工业大学应用物理系 25 93 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
门阵列
布局
遗传算法
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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