基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资模型

• 作者: 王雪松 申群太
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 在线多阶段组合投资 多Agent系统 在线学习 协同搜索
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 117-120
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.05.029

摘要

Agent技术特别是多Agent系统(MAS,Multi-Agent System)为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径,多Agent系统重点研究如何协调系统中的各个Agent的行为使其协同工作.针对多阶段组合投资问题,提出了一个基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资策略模型.该模型系统中的各个Agent通过通讯共享知识,在求解问题的搜索空间中进行协同搜索,在更短的搜索步长内得到问题的解,极大地提高了系统性能.该模型具有不基于任何股票模型、时间复杂度低以及逼近最优投资策略速度较快等优点,实验证明具有一定的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪松	中山火炬职业技术学院信息工程系	8	14	2.0	3.0
2	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0