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Stabilization for discrete-time fuzzy systems with Takagi-Sugeno＇s models： reduce the complexity
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摘要：
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基于Takagi-Sugeno的再励学习模糊神经网络控制
倒立摆
Takagi-Sugeno
模糊推理系统
再励学习
竞争式Takagi-Sugeno模糊再励学习
再励学习
函数逼近
T-S模糊推理系统
基于遗传算法的广义Takagi-Sugeno模糊逻辑系统最优参数辨识
模糊逻辑系统
遗传算法
矩阵编码
参数辨识
Takagi-Sugeno型分层混合模糊-神经网络训练算法研究
神经网络
模糊系统
混合变量
Takagi-Sugeno型
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文献信息
| 篇名 | Stabilization for discrete-time fuzzy systems with Takagi-Sugeno＇s models： reduce the complexity | ||
| 来源期刊 | 中国科学 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 离散模糊系统 稳定性 模型 o型 Lyapunov函数 复杂性 控制问题 设计方法 | ||
| 年，卷（期） | zgkx_2010,（12） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 2506-2513 | |
| 页数 | 8页 | 分类号 | TP273.4 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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