基于改进的AdaBoost算法的人脸检测与定位

• 作者: 徐前 赵建波 赵德安
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 权值参数 级联分类器 检测率
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 94-97
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.01.030

摘要

针对传统AdaBoost算法在训练过程中出现的退化现象和检测率低的问题,提出了一种有效的解决方法.该方法在传统AdaBoost算法的基础上,对样本的权值参数和弱分类器的加权参数加以改进,有效地抑制了困难样本权值的过分增大,加强了分类器对样本的识别能力,并提高了系统的检测率.实验证明:使用该方法训练的级联人脸检测器具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵德安	江苏大学电气信息工程学院	235	2986	30.0	43.0
2	赵建波	江苏大学电气信息工程学院	4	56	4.0	4.0
3	徐前	江苏大学电气信息工程学院	1	15	1.0	1.0