基于log-Gabor与FT数据融合的掌纹识别算法

• 作者: 庄镇泉 赵静岚
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 log-Gabor小波 傅立叶变换 手掌定位
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 17-21,32
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2010.02.004

摘要

本文提出一种基于数据融合的掌纹识别算法.该算法首先利用log-Gabor小波提取掌纹纹理特征,同时用傅立叶变换(Fourier Transform,FT)提取掌纹频域统计特征,然后分别与库中模板进行匹配,最后对两种匹配结果进行数据融合,得到最终识别结果.该算法中的基于手掌中基准点的手掌定位方法,使得定位中的方向校正更为准确.实验结果达到较高的识别率,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄镇泉	中国科学技术大学电子科学与技术系	120	2729	26.0	47.0
2	赵静岚	中国科学技术大学电子科学与技术系	2	11	2.0	2.0