单指数模型的Bayes分析

• 作者: 方丽婷
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 贝叶斯拟合 Reversible Jump 变量的选取 B-spline Metropolis-Hastings
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 169-176
• 页数: 8页
• 分类号: S711|O213
• 字数: 5760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4822.2010.02.016

摘要

采用贝叶斯方法分析了单指数模型,该方法是通过Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo技术(RJMCMC)来实现的.为了获得较快的运算法则,对误差方差和样条系数选取共轭的逆Gamma-正态先验分布,方便地获得其他未知量的边际后验分布并作为目标分布.为了实现从指数向量的条件后验分布中进行抽样的目的,另外设计了一个随机游动(Random Walk) Metropolis抽样器.应用所提议的方法分析了实际数据和例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方丽婷	福建农林大学林学院	1	0	0.0	0.0