基于模糊贝叶斯网络的地铁运营安全风险预测

• 作者: 周志鹏 李启明 陆莹
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁 贝叶斯网络 模糊集 安全风险
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 1110-1114
• 分类号: X951
• 字数: 4406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.05.043

摘要

为了量化地铁运营安全风险并识别相关风险的关键事件,从组织、人因错误的角度出发,利用贝叶斯网络构建了事故的致因关系.同时,基于模糊集理论,利用模糊语义及积分值法量化基本事件的条件概率.案例研究中,针对某地铁火灾事故,依据贝叶斯网络推理得出火灾事故的发生概率.研究结果表明,模糊贝叶斯网络对于地铁运营安全风险预测是切实可行的,计算得到的风险概率反映了地铁系统目前的安全状况.敏感性分析结果显示,车轴温度过高引起的敏感性因子最大,是引起火灾风险的关键事件.在引起这个关键事件的顶事件中,现场管理更为重要,因此加强现场管理能够更加有效地降低事故发生的概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李启明	东南大学土木工程学院	214	4394	35.0	59.0
2	陆莹	东南大学土木工程学院	15	302	9.0	15.0
3	周志鹏	东南大学土木工程学院	7	464	7.0	7.0