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摘要:
流媒体数据已经在互联网流量中占据极高的比例,P2P是目前支撑互联网流媒体数据分发的重要手段.本文提出一种新型的P2P Tracker实现方法--eTracker.该方法通过网络边缘的eTracker分布实现peer列表的保存,不但消除传统集中式Tracker的性能瓶颈,而且通过eTracker对本地peer的识别,优化了P2P系统的peer选择.
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文献信息
篇名 一种新型的P2P Tracker实现方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 流媒体 P2P peer选择 复杂性 本地化
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-63
页数 分类号 TP393.02
字数 3966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2010.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄金锋 国防科技大学计算机学院 9 41 3.0 6.0
2 张子文 国防科技大学计算机学院 2 17 2.0 2.0
3 程高伟 国防科技大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
流媒体
P2P
peer选择
复杂性
本地化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
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5
总被引数(次)
31889
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