基于纹理特征的自然图像鉴别方法

• 作者: 崔荣一 杨国庆
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自然图像 人工图像 纹理特征 模拟退火
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2783-2785
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.109

摘要

采用图像的纹理特性建立模型,实现了自然图像和人工图像(主要是简笔画、表格、函数图像)的鉴别.首先,计算两类图像的纹理特征,统计并分析数据找出规律;其次,选择图像的平滑度、一致性和图像熵作为代表性的纹理特征,组建数学模型;最后,利用三个特征的线性组合构成鉴别函数,并用模拟退火算法确定权值.实验表明,该方法可以很好地鉴别两类图像,识别效率较高.