基于BP网络的河道径流预报方法与应用

• 作者: 董晓华 薄会娟 邓霞
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP网络 径流预报 模型结构 精度评价
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2010.02.014

摘要

河道径流预报过程可以认为是一种复杂非线性函数关系的逼近过程.BP网络具有表达任意非线性映射的特性,因此建立了基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络的径流预报模型.其中采用自相关函数确定网络输入层的神经元数,通过比较样本均方误差值来确定隐含层的神经元数.利用清江渔峡口以上流域1989～1995年的径流量资料对该模型进行了训练和检验,从而完成了该流域年径流量的预报,并且用多项精度评定指标对其进行了精度定量评价.结果表明:所建模型对所选流域的径流预报精度达到了乙等以上水平,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董晓华	三峡大学土木水电学院	72	364	9.0	15.0
2	薄会娟	三峡大学土木水电学院	20	154	7.0	12.0
3	邓霞	三峡大学土木水电学院	17	154	7.0	12.0