水轮发电机组智能故障诊断技术综述

• 作者: 曹林宁 沈祖诒 花敏辉
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 智能故障诊断 经验诊断 模型诊断 水轮发电机组
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 73-76,79
• 页数: 5页
• 分类号: TM312|TV737
• 字数: 5683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2010.01.023

摘要

重点介绍了基于经验和基于模型的智能诊断技术发展和特点,以及在水电机组中的应用情况.比较了两类诊断技术的优缺点,指出相对于基于经验的启发式诊断方法,基于模型的诊断方法具有较多的优点.是水电机组智能诊断发展的重要方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈祖诒	河海大学水利水电工程学院	83	1383	18.0	34.0
2	曹林宁	河海大学水利水电工程学院	16	57	4.0	6.0
3	花敏辉		1	10	1.0	1.0