基于FCM-SCEMUA的水文模型参数不确定性估计方法

• 作者: 林凯荣 陈晓宏
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文模型 不确定性 FCM-SCEMUA 区间宽度
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1186-1192
• 页数: 7页
• 分类号: P331
• 语种: 中文

摘要

引入模糊C-均值聚类(FCM)方法对水文过程进行分类,结合SCEMUA方法,建立了基于FCM-SCEMUA的水文模型参数不确定性分析方法.选择南水北调水源区所在的汉江上游的江口流域,以新安江模型为例进行了实例研究.结果表明,FCM-SCEMUA方法通过对不同分类的似然函数分别设置阈值,在阈值同样为70%的情况下,所得到的有效参数组比通过SCEMUA方法得到的减少了64.8%的不合理参数组.所推求的参数后验分布更能够朝着高概率密度区进化,推导出更加合理的水文模型参数的后验分布,从而得到更加合理的预测区间,有效地减少了水文模拟与预测的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓宏		250	3958	34.0	49.0
2	林凯荣		43	561	12.0	23.0