利用既有知识渐近数学形态学提取LiDAR数据中道路信息方法研究

• 作者: 刘志刚 张志伟
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 既有知识渐近数学形态学 LIDAR数据 道路信息
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: P231
• 语种: 中文

摘要

为了避免由于内插和构网或是局限于局部分析所带来的地形失真,本文根据道路先验知识的获取只需对实验道路进行统计学分析,无论从技术上,还是仪器设备上都简单、方便、快捷;在各种LIDAR数据滤波与分类方法的基础上,提出了一种在原始离散点集中提取道路信息的基于既有知识数学形态学分类方法.实验结果显示,为探索LIDAR数据在交通工程中的应用,加快道路的信息化建设,提供了一种可供借鉴的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	东南大学交通学院	31	313	7.0	17.0
2	张志伟	东南大学交通学院	22	209	7.0	14.0