基于系统负载概率分布的实时低功耗策略

• 作者: 张哲 胡晨 钱德俊
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 实时 动态电源管理 功耗管理 概率分布
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 95-101
• 分类号: TP316.2
• 字数: 6456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2010.06.017

摘要

针对以往实时低功耗策略只考虑单一任务的概率分布,而没有考虑任务间耦合关系的不足,本文提出了一种基于系统负载概率分布的实时低功耗算法(Frequency Adjustment to Reduce Power,FARP).FARP算法分两个步骤:(1)根据系统负载的概率分布是正在运行任务概率分布的卷积的结论,在每个任务释放的时候计算当前系统负载的概率分布;(2)根据离线状态下任务释放时系统负载最长的运行时间,并结合系统负载的概率分布,得到系统负载所需的频率分配,并获得其最低的统计功耗.另外,FARP算法根据实际情况作了一定的修正以满足应用的需要.实验结果表明,FARP算法与同类算法相比,至少可以降低30%的功耗,同时可以满足系统实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晨	东南大学国家专用集成电路系统工程技术中心	72	709	14.0	24.0
2	张哲	东南大学国家专用集成电路系统工程技术中心	38	308	8.0	16.0
3	钱德俊	东南大学国家专用集成电路系统工程技术中心	3	122	2.0	3.0