基于EMD平均能量法的滚动轴承故障诊断

• 作者: 周将坤 陆森林
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 机械零件及传动 滚动轴承 故障诊断 经验模态分解方法(EMD) BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究·设计
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.31|TP274.5
• 字数: 4475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2010.02.010

摘要

文中提出了一种用于滚动轴承故障诊断的系统-基于EMD和BP神经网络相结合的诊断系统.该方法首先对原始振动信号进行小波包预处理,提高信噪比,从而得到更适合研究的故障振动信号,然后再对信号进行EMD,分解得到IMF分量,对几个感兴趣的IMF进行分析,获得每个IMF分量的平均能量,作为BP神经网络的输入向量,由此训练神经网络,实现了对滚动轴承故障的智能诊断,并用实际的滚动轴承故障数据进行了验证.图6表2参12

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆森林	江苏大学汽车与交通工程学院	71	1188	20.0	31.0
2	周将坤	江苏大学汽车与交通工程学院	1	17	1.0	1.0