一种基于流量识别技术的网络信息审计模型

• 作者: 张秀英 王铮
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 网络信息审计 流量识别 流量分类 分组重装
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 微机网络与通信
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.01.012

摘要

网络信息审计作为对网络行为进行事后分析的一种技术手段,被广泛应用于网络安全领域.提出一种基于流量识别技术的网络信息审计模型,讨论其中的审计信息模型、功能模型以及各功能模块的主要功能和相互关系.模型通过多种流量识别方法的综合及快速流量分类算法,细分各种网络流量,按审计信息模型转储所需审计的流量.根据控制命令,审计分析模块完成审计数据的分析并输出结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铮	重庆大学计算机学院	49	388	9.0	17.0
2	张秀英	重庆大学计算机学院	1	4	1.0	1.0