机组负荷分配的多目标优化和多属性决策

• 作者: 李学斌
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷分配 多目标遗传算法 多属性决策 熵权 逼近理想解的排序方法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 2819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.01.027

摘要

同时计及机组运行的经济性和污染排放,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂负荷优化分配问题进行了研究.对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA Ⅱ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.给出了3台机组负荷分配的优化算例,计算表明所提方法适应性好,结果合理可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学斌	武汉第二船舶设计研究所技术发展研究中心	39	281	10.0	13.0