改进SA-PSO在系统误差配准中的应用

• 作者: 周林 梁彦 潘泉
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 系统误差 误差配准 粒子群优化(PSO) 模拟退火(SA)
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 27-31,38
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.09.005

摘要

针对融合系统中系统误差未固定的情况,将模拟退火算法SA(Simulated Annealing)引入到改进的粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)中来解决系统误差配准问题.该方法结合了改进PSO的全面、快速寻优能力和SA的概率突跳特性,解决了PSO容易陷入局部最优的缺点,也保证了群体的多样性,避免了种群的退化.仿真结果表明,改进的SA-PSO方法较PSO、GA方法在系统误差配准精度上得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁彦	西北工业大学自动化学院	156	2615	26.0	46.0
2	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
3	周林	西北工业大学自动化学院	4	16	3.0	4.0