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基于条件信息熵的覆盖约简算法
基于条件信息熵的覆盖约简算法
作者:
李永顺
贾瑞玉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
覆盖熵
覆盖约简
条件信息熵
摘要:
针对覆盖算法中识别精度与泛化能力存在的矛盾,在信息论观点的Rough集理论基础上,提出覆盖熵概念,以决策属性相对于分类器的条件信息熵为约束条件,在确保算法分类能力不降低的情况下,对一组覆盖中信息熵最大的覆盖进行约简,减少了分类器的不确定因素.实验结果证明,该算法具有很好的识别精度与泛化能力,对模糊、不确定的数据也具有较好的处理能力.
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文献信息
篇名
基于条件信息熵的覆盖约简算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
覆盖熵
覆盖约简
条件信息熵
年,卷(期)
2010,(16)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
176-179
页数
分类号
TP311
字数
3726字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.064
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贾瑞玉
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
62
688
17.0
23.0
2
李永顺
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
7
27
4.0
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节点文献
覆盖熵
覆盖约简
条件信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
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