流式数据上关联规则挖掘研究综述

• 作者: 朱小栋 沈国华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 数据流 关联规则 频繁项集 频繁模式 知识发现
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3201-3205
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.001

摘要

当前许多工程领域产生大量高速实时的流式数据,基于流式数据的关联规则挖掘应用广泛,与传统的静态数据相比,流式数据上关联分析面临极大的资源挑战.提出了流式数据上关联规则的形式化定义和基本挖掘算法,系统地回顾了近年来流式数据上关联规则挖掘的研究进展,详细分析了目前挖掘算法研究中存在的主要问题和解决途径,阐述了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈国华	南京航空航天大学信息科学与技术学院	38	330	11.0	16.0
2	朱小栋		1	8	1.0	1.0