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摘要:
从人机交互和生理行为层面上对计算机用户的鼠标行为进行研究,提取出新的鼠标行为特征,并通过大量实验对鼠标行为特征及特征空间进行了分析,提出了一种利用人机交互时计算机用户的鼠标使用行为特征进行身份认证和监控的方法.同时设计了基于顺序前进贪婪搜索和支持向量机的鼠标生物特征身份识别模型,并通过对20个用户进行身份识别与认证实验,得到了1.67%的误识率和3.68%的拒识率,该结果明显优于传统的分类识别方法(BP、RBF和SOM),展示了基于鼠标行为特征进行身份认证和监控的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于鼠标行为特征的用户身份认证与监控
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 生物测定学 顺序前进贪婪搜索 支持向量机 身份认证 身份监控
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-75
页数 分类号 TP393
字数 7349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2010.07.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
生物测定学
顺序前进贪婪搜索
支持向量机
身份认证
身份监控
研究起点
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相关学者/机构
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月刊
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2-676
1980
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